（来源：上观新闻）
背后的✨商业逻辑🇱🇰🏘 《中国经😡营报》记🇸🇩📈者从现场了解到，🐟🚧目前具身智👡能采集数据大致可🇼🇸⌨以分为三类：一是⚓机器人遥操作和🇸🇲大一区二区三区UMI🇷🇺⏭（通用📯🌧操作接口🕍）数据：二是👩👧👧🇮🇲人类实🤝⚫操数据；三是互联👨👩👧👧🇳🇫网视频数🎸据🛹🏒。
部署/推🐇理端：论文🧕😱明确测试了三👪↖类平台—— 云端🖖 GPU：NVI🐥🕒DIA A100☹（训练和基准评🧰🙇测） 🇺🇸车载/机器人⛰🐓级边缘：NVI🍛DIA📗⁉ Jets🏂🦞on Th🚨🎞or / DRI🥇VE AG😷☔X Th🔫🎤or（66 ms❄🏢 实时预算 @ 👥16 Hz） 📗端侧 CPU：F⚰las👨🔧🍌h-L🇬🇸ite🚮 甚至🇼🇫🔙能在纯 CP🙇U 上满足实🇦🇬🤷♂️时 官🧓🏃♀️方数据显🥁示 Fla🚲sh-Lite ↕在 A1📘00 上🕡🚬比旗舰快 1💖🌾2 倍，在🍴 NVI🇬🇵DIA T🔫hor 上快🇪🇪 5 🉑🇦🇴倍🧑🇩🇰。
这些数字放在🗯🥩通用模型🇨🇺排行榜🌛㊗上不算最🍩🤛亮眼，❌但放在 H🇹🇻ermes 的🇨🇱自进化架构🔘中，它们决🇬🇼⁉定了整套系统🇧🇫🐨到底能不能🇱🇸🐎跑起来🇧🇻。
